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Cortex kündigt Start eines Netzwerks für dezentrale Anwendungen auf KI-Basis an

Cortex hat ein Netzwerk ins Leben gerufen, das speziell für KI-dApps entwickelt wurde und Abwärtskompatibilität mit EVM für einen reibungsloseren Adaptionsprozess bietet.

In einer Pressemitteilung vom 26. Juni 2019 kündigte Cortex die Entwicklung eines Deep Learning und KI-Netzwerks für dezentrale Apps an. Wie in der Pressemitteilung erwähnt, ist dies das „erste globale, dezentrale Deep Learning und KI-Netzwerk“.

Das Netzwerk ist speziell für dApps konzipiert, die von der KI unterstützt werden und somit Deep-Learning-Modelle wie z.B. KI-Unterstützung für das Blockchain-Ökosystem bieten. Diese Version kommt nach 15 Monaten harter Arbeit und wird als das erste Auftreten von künstlicher Intelligenz in einem Kryptonetzwerk beworben.

Die Schaffung der Mittel zur Ausführung von KI-Modellen On-Chain über eine Graphics Processing Unit (GPU) in der Cortex Virtual Machine (CVM) wurde als eine große Herausforderung für das Team angesehen. Andererseits eröffnet dieser Aufwand große Möglichkeiten für unzählige Anwendungen. DApp-Entwickler würden geschulte KI-Modelle in Smart Contracts integrieren, aber nicht auf den Chain Storage Layer hochladen.

Ziqi Chen, CEO von Cortex, kommentierte die Fähigkeiten der Cortex Virtual Machine:

„On-Chain Machine Learning ist aufgrund der rechnerischen Anforderungen und der Notwendigkeit, eine virtuelle Maschine zu erstellen, die Ethereum Virtual Machine kompatibel ist, ein äußerst komplexes Unterfangen. Mit der Virtual Machine haben wir einen Durchbruch erzielt, der die Vorteile der künstlichen Intelligenz einem breiteren Publikum zugänglich macht. Obwohl dApp-Entwickler zu den ersten Anwendern des Cortex-Mainets gehören werden, ist dies nur der Anfang. Wir gehen davon aus, dass wir im Laufe der Zeit eine Vielzahl von Anwendungsfällen entwickeln werden, die alle on-chain geliefert werden.“

Kryptowährungskredite, Anti-Fraud-Reporting, P2P-Finanzierungsplattformen, Versicherungen oder die Erstellung von Kreditberichten für die DeFi-Branche sind nur einige dieser möglichen Anwendungsfälle. Ziqi Chen glaubt, dass eSports und deren Spielbranche auch von einer „Vielzahl von Anwendungsfällen“ profitieren können. Dies hat er hinzugefügt:

„In naher Zukunft erwarten wir Stablecoins auf der Grundlage von maschinellem Lernen, dezentraler Entscheidungsfindung, Erkennung von bösartigem Verhalten, intelligenter Ressourcenzuweisung und vielem mehr. Dies sind Herausforderungen, die sich alle mit Kryptonetzwerken überschneiden, bei denen sich das Training von KI-Modellen, die On-Chain zugänglich sind, als äußerst wertvoll erweisen wird.“

Derzeit umfasst das Cortex-Mainnet 23 KI-Modelle, die mit vier Datensätzen trainiert werden. Das CVM ist rückwärtskompatibel mit EVM und kann neben KI-Smart Contracts auch traditionelle Smart Contracts betreiben.

Die Cortex-Roadmap beinhaltet Pläne, für die gemeinsame Arbeit mit Entwicklern bei der Implementierung von KI-dApps im Netzwerk und die Bereitstellung von maschinellem Lernen On-Chain auch für Netzwerke außerhalb von Ethereum.

Quellenangabe: ChainBulletin

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